�各说各话 2026年的达沃斯�微软的纳德拉和谷歌的哈萨比斯依然试图维持2026年的达沃斯�

<p>出品 | 网易科技</p> <p>作者 | 小小</p> <p>编]辑 | 王(凤枝</p> <p><b>“未来世界GDP将飙升，但一半初级白领工作会被彻底抹去。”</b></p> <p>1月19日，世界经济论坛（达沃斯论坛）在阿尔卑斯山山中小镇开幕。抛出上述预言的，正是AI独角兽Anthropic的掌门人达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）。</p> <p>在这个全球权力与财富密度最高的十字路口，AI彻底占据了舞台中心。不仅是阿莫代伊，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）、谷歌DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等硅谷技术权贵悉数到场；亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）、Palantir的亚历克斯·卡普（Alex Karp）等商业巨擘也带着焦虑与野心挤进了拥挤的会议室。</p> <p>然而，当这帮掌握着全球算力、资本和话语权的大脑聚在一起，却发现连未来的基本面貌都无法达成共识时，焦虑便成了唯一的共识。台面上的每一次握手或争吵，都不过是背后巨大博弈的冰山一角。</p> <p class="f_center"><br></p> <p><b>01现实：神仙打架，各说各话</b></p> <p>2026年的达沃斯，最大的变化不是AI更强了，而是关于AI的统一叙事彻底破裂了。前两年那种“AI将拯救世界”的盲目乐观消失殆尽，取而代之的是一种极度的认知撕裂。</p> <p>这种撕裂首先体现在“方向感”的丧失。</p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>微软的纳德拉和谷歌的哈萨比斯依然试图维持“技术乌托邦”的体面，大谈医疗和科学突破；但阿莫代伊和卡普等新贵直接撕开了遮羞布，把“失业潮”和“社会动荡”摆上了台面。这不再是技术路线的争论，而是世界观的决裂：<b>我们到底是在驶向天堂，还是在冲向悬崖？没人能说服谁。</b></p> <p>其次，是“言行”的剧烈脱节。</p> <p>台面上，大佬们高呼要建立护栏、要技术封锁；台面下，商业的触角却在疯狂跨越红线。嘴上喊着“核武器级管控”，手里却忙着签支票；嘴上说着“长期主义”，眼里却盯着下个季度的财报。达沃斯变成了一个巨大的“认知失调”现场。</p> <p>而最让这种分裂加剧的，是一个巨大的“外部变量”：中国。</p> <p>如果说西方内部的争吵还是“家里事”，那么中国公司（如DeepSeek）的突然崛起，则彻底击碎了硅谷的“技术优越感”。</p> <p>去年，当DeepSeek用极低的成本实现了惊人的性能时，西方的精英们被震醒了。他们突然发现，自己构筑的算力护城河可能没那么深，而他们引以为傲的闭源模型，可能只领先竞争对手不到半年。</p> <p>这才是达沃斯最大的焦虑来源：不仅内部吵得不可开交，外部还杀出了一个看不懂的对手。<b>2026年的达沃斯，每个人都握着一块拼图，但没人拼得出同一张图画。</b></p> <p><b>02饭碗保卫战：白领的黄昏，还是新生的黎明？</b></p> <p>宏大的叙事说完，话题终究要落到最刺痛每个人的地方：我的工作还在吗？达沃斯现场，这个问题把大佬们劈成了两半。</p> <p>“悲观派”手里拿着一把手术刀，准备对中产阶级开膛破肚。</p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>Anthropic的阿莫代伊毫不留情：“我们可能会进入一个GDP猛涨，但失业率居高不下、贫富差距拉大的世界。”他的推演令人胆寒：一半的入门级白领工作将被AI“抹去”。这不再是危言耸听，而是正在发生的数学计算。</p> <p>黑石的芬克则搬出了历史这面镜子：“如果AI冲击白领，就像当年全球化冲击蓝领那样猛烈，这世界受得了吗？”</p> <p>“乐观派”则试图喂大家一颗定心丸。</p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>谷歌的哈萨比斯坚信“旧的不去新的不来”。他觉得实习岗位确实会变少，但大学生们与其去端咖啡复印文件，不如赶紧去学AI工具，“这比传统实习强，等于给未来五年提前铺路”。</p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>“务实派”还得看吴恩达。他给出了一个最接地气的判断：“AI现在顶多能干一份活儿里的三四成，剩下六七成还得靠人。”</p> <p>吴恩达的潜台词是：别老在那儿空想“被替代”，关键看具体任务。<b>“结论很简单：会用AI的人，效率吊打不会用的，自然就把人替了。”</b></p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>Palantir老板卡普的角度最刁钻，他直接把移民问题给否了：“以后本国劳动力都过剩，尤其是有手艺的。除非你技能特别专业，否则移民还有什么优势？”</p> <p><b>03财富大考：AI会让富人更富吗？</b></p> <p>所有技术的讨论，最终都会撞上那堵叫“分配”的墙。在这事上，华尔街老炮、黑石的芬克说了句达沃斯最狠的大实话。</p> <p>“柏林墙倒塌后，人类创造的财富空前绝后，但在发达国家，这些财富集中到了极少数人手里。”芬克警告，<b>“这种集中度是任何健康社会都受不了的。”</b></p> <p>他看得太透了：AI早期的红利，早已被模型所有者、数据地主和基础设施巨头装进了口袋。</p> <p>数据不会撒谎：包括亚马逊、谷歌、微软在内的34只AI概念股，2025年平均涨了50%多；美国最富的那50个人，去年净资产中位数涨了近千亿美金。</p> <p>另一面呢？美联储数据显示，美国较穷的那部分群体，只持有约1%的股市财富。芬克担心，AI可能会重演全球化对蓝领工人的冲击，只不过这次轮到白领了，而结果可能是更极端的贫富分化。</p> <p>诺奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）补了最重的一刀：<b>“结果很明显，有钱人会用AI换掉工人。这将导致大规模失业和利润暴涨，少数人富得流油，多数人越来越穷。这甚至不是AI的错，这是资本主义体系本身的问题。”</b></p> <p><b>04牌桌潜规则既是对手，也是金主</b></p> <p>如果不谈主义，只谈生意，你会发现牌桌上的关系变得异常“精神分裂”：巨头们互为死敌，却又互相注资。</p> <p>看看Anthropic的股东名单就懂了：英伟达、微软、亚马逊、谷歌……硅谷半壁江山都在里面。最绝的是微软，一边给OpenAI砸了130多亿美元，拿着近27%的股份；另一边又跟OpenAI的劲敌Anthropic眉来眼去搞合作，每年还付好几亿的技术使用费。</p> <p>纳德拉管这叫“相互尊重”，用大白话说就是“两头下注，谁赢我都赚”。在技术迭代快得吓人的时代，没人敢把所有筹码押在一个篮子里。</p> <p>而推动这种“抱团”的背后推手，是对中国速度的忌惮。</p> <p>尽管嘴上喊着封锁，但谷歌的哈萨比斯不得不承认：“中国可能只落后前沿半年，而不是一两年。”DeepSeek等中国公司的表现证明，单纯的算力堆砌并不是唯一的路径。</p> <p>这种压力迫使西方巨头不得不模糊竞争的界限。真正的竞争早已不是单一产品的比拼，而是生态系统的较量。当一家公司的股东名单读起来像是“科技圈名人录”时，你就知道，<b>在这个牌桌上，没有永远的敌人，只有永远的利益。</b></p> <p><b>05新瓶颈：AI也是个“电老虎”</b></p> <p>如果说数据是AI的饲料，电就是AI的氧气。今年达沃斯，一个以前被忽视的物理瓶颈成了焦点：AI这玩意儿，太费电了。</p> <p>微软纳德拉把这笔账算得很清楚：“哪儿的GDP增长，都跟用AI的电费直接挂钩。”他提出了“Token经济学”：你的电越便宜，Token成本越低，国家的竞争力就越强。</p> <p>欧洲在这方面已经输了一阵。受地缘政治影响，那里的电费贵得离谱。纳德拉直言：“只在家里横没用，欧洲的产品得在全球有竞争力才行。”</p> <p>亚马逊的贾西更急，他们正满世界找电，签核电协议、投可再生能源。“我们在想尽办法，用能承受的成本多搞点电。”他甚至放出狠话，如果需要科技公司“自带干粮”，亚马逊也准备好了给数据中心自建供电系统。</p> <p>这里还有一个生动的细节：Meta总裁迪娜·鲍威尔·麦考密克（Dina Powell McCormick）提到，这波新计算浪潮全美大概需要新增50万名电工。</p> <p>这暴露了AI发展最大的尴尬：这个被寄希望于解决一切问题的“云端技术”，首先得解决它在地面的胃口。<b>当科技公司开始自己发电、自己培训电工时，它们就不再只是科技公司了，它们正在变成能源巨头。</b></p> <p><b>06安全黑洞：最大的黑客可能是AI自己</b></p> <p>当大家都在吹AI多牛时，一线的实操者们却愁得睡不着觉：AI这东西，安全吗？</p> <p>安永的合伙人拉贾·夏尔马（Raj Sharma）指出了一个巨大的漏洞：“AI能访问你的核心数据，干完活儿却不留名，也没身份证。”跟人不一样，AI干了啥，常常是一笔糊涂账。“我们急需一套工业级的AI安全体系，这块现在还是个大窟窿。”</p> <p>毕马威美国负责人蒂姆·沃尔什（Tim Walsh）也反映，客户们都怕了：“不是不想用AI，是得停下来先把安全篱笆扎紧。”再加上后面还有量子计算这个“加密粉碎机”，企业的安全焦虑已经到了顶点。</p> <p><b>于是出现了一个滑稽的现实：为了防住AI带来的风险，人们被迫使用更多的AI来当“看门狗”。</b></p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>更深层的警告来自《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari)。他觉得把AI比作人类智能简直是“可笑的类比”。“飞机不是鸟，AI也不是人。地球上最聪明的系统也可能犯最蠢的错。”</p> <p class="f_center"><!--StartFragment--><!--EndFragment--></p> <p>“AI教父”约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）也发出警告：我们把AI做得越像人，危险就越大。这种错觉会让人不自觉地信任它们。当AI不仅会犯错，还可能学会撒谎、伪装能力不足（这已经发生过）时，连AI自己都找不到的安全漏洞，人类拿什么去监管？</p> <p><b>结语：方向盘还在人手里，但导航已经换成了AI</b></p> <p>达沃斯的争吵注定没有结论，因为我们正身处一个巨大的、进行中的社会实验里。</p> <p>从雪山之巅的喧嚣中，几个趋势已经不可逆转：</p> <p>第一，AI这辆车已经刹不住了。无论你担心失业、安全还是地缘政治，几千亿美金的资本已经砸下去了，这场比赛没有暂停键。</p> <p>第二，赢家通吃更为剧烈。AI天生亲近海量数据、顶级算力和巨额资本。这是巨头的游戏，也是大国的游戏。</p> <p>第三，中国是绕不开的变量。无论封锁还是脱钩，中国不仅是巨大的市场，更是强劲的对手和创新的另一极。</p> <p>目前来看，人类似乎还坐在驾驶座上，手握方向盘。但别忘了，导航系统已经换成了AI。<b>我们不知道它设定的目的地是天堂还是悬崖，只知道车速越来越快，而那个叫“刹车”的东西，似乎还没人找得到。</b></p>